Bonjour, je m’appelle
Ingénieur Statisticien Économisteoption Data Science et Marketing
Je suis Ingénieur Statisticien Économiste, spécialisé en Data Science et Marketing, basé à Abidjan. Mon travail se situe quelque part entre les données, l’analyse économique, le suivi et les outils numériques. J’aime comprendre un problème dans le détail, voir ce que les données peuvent vraiment nous apprendre, puis trouver une manière simple d’en faire quelque chose d’utilisable.
Des données aux décisions. Des idées aux outils.
Aujourd’hui
Chargé d’Études avec rang de Sous-Directeur
Cabinet du Ministre du Plan et du Développement
Avant de commencer
Comment je suis passé des statistiques et de l’économie à quelque chose de plus concret : analyser des problèmes et construire des outils.
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Le point de départ
Cours Secondaire Méthodiste de Koumassi · Abidjan
C’est à Koumassi que tout commence. J’y obtiens un baccalauréat série D avec la mention Bien, en terminant premier de ma promotion et de mon centre de composition.
À ce moment-là, je ne savais évidemment pas où tout cela allait me mener. Je savais simplement que j’aimais comprendre les choses par le raisonnement.
Baccalauréat série D, mention Bien
2018-2020
Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny · Yamoussoukro
Deux années de classes préparatoires ECS à Yamoussoukro. Beaucoup de mathématiques, d’économie, de comptabilité et de géopolitique : un rythme intense, et une excellente école de rigueur.
À la sortie, je réussis les deux concours que je préparais : l’ESCAE, avec une admission à l’ESCA (dans le top 25), et le concours ISE en option économie (23 admis sur plus de 500 candidats venus de toute l’Afrique). J’ai choisi l’ENSEA.
Avec le recul, c’est probablement là que mon intérêt pour le croisement entre économie, statistiques et données a vraiment pris forme.
Classes préparatoires ECS (économique et commerciale, option scientifique)
2020-2023
École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée · Abidjan
Trois années à l’ENSEA pour devenir Ingénieur Statisticien Économiste. J’y ai appris à passer de la donnée à l’analyse : statistiques, économétrie, évaluation d’impact, programmation, machine learning, économie.
Mais l’ENSEA ne m’a pas seulement appris des méthodes. J’y ai aussi appris à travailler avec les autres et à prendre des responsabilités : j’ai présidé le Conseil d’Administration d’ENSEA Junior Services et participé au bureau du Club Data Science.
Ingénieur Statisticien Économiste, option Data Science et Marketing
2023
ESCP Business School · Paris
En 2023, je pars à Paris pour une spécialisation en Innovation Responsable en Afrique à l’ESCP Business School. Transformation digitale, finance verte, développement durable, services pour les populations à faibles revenus…
J’y ai découvert d’autres façons de regarder les mêmes problèmes. Une expérience courte, mais importante : regarder les enjeux africains depuis Paris, avec des étudiants venus d’ailleurs, aide à prendre du recul sans perdre de vue la réalité du terrain.
Spécialisation en Innovation Responsable en Afrique (programme d’échange)
Voilà pour les études. Maintenant, place au terrain.
Abidjan · Mai à septembre 2023
Bridge BankAbidjan
Mai à septembre 2023·Abidjan
Bridge BankStagiaire Analyste Crédits
Bridge Bank Group Côte d’Ivoire
Mon premier vrai terrain. Chez Bridge Bank, j’analysais les demandes de crédit à partir des états financiers des clients, et j’avais enfin l’occasion de mettre en pratique ce que j’apprenais en statistique et en machine learning.
Pour mon mémoire, j’ai construit une application de credit scoring, avec un tableau de bord pour suivre le portefeuille. C’est le premier vrai outil que j’ai construit à partir d’un problème métier.
Et probablement le moment où j’ai compris que j’aimais autant construire la solution que faire l’analyse.
Ce que j’y ai construit
Novembre et décembre 2023·Dakar
CBAOStagiaire Analyste de Données
CBAO Attijariwafa Bank Group
À Dakar, je change de sujet, mais pas vraiment de logique. Les données venaient d’enquêtes clients : des réponses en texte libre, des chiffres, des catégories. Il fallait les traiter, les analyser, et surtout les rendre lisibles.
J’ai automatisé une partie du traitement et développé un outil de visualisation pour repérer vite les points forts et les difficultés dans la qualité des services.
Un problème très différent du crédit, mais la même question au fond : comment faire de beaucoup de données une information vraiment utile ?
Ce que j’y ai construit
Début 2024, je quitte la banque pour le cabinet d’un ministre.
Janvier 2024 à janvier 2026·Abidjan
Cabinet MEPDChargé d’Études avec rang de Sous-Directeur
Cabinet du Ministre de l’Économie, du Plan et du Développement
Au Cabinet du Ministre de l’Économie, du Plan et du Développement, mon travail change d’échelle. Je passe de problèmes d’entreprise à des sujets économiques et publics, qui demandent à la fois de l’analyse, de la synthèse et une bonne compréhension des enjeux.
J’y travaille sur des analyses économiques, le secteur pétrolier, la planification et le suivi de projets. J’ai aussi participé aux négociations des contrats pétroliers et travaillé sur la modélisation économique autour du champ Baleine.
Et j’y découvre une autre dimension du métier : produire une information assez claire et assez solide pour servir directement à la décision.
Ce que j’y ai construit
Analyse économique, modélisation et statistiques
Planification et partenaires techniques et financiers
Négociations et représentation
Cabinet et suivi des dossiers
Depuis janvier 2026·Abidjanaujourd’hui
Cabinet MPDChargé d’Études avec rang de Sous-Directeur
Cabinet du Ministre du Plan et du Développement
Depuis janvier 2026, je suis au Cabinet du Ministre du Plan et du Développement. Un nouveau terrain : la statistique publique.
Je travaille sur la SNDS 2026-2030, le FNDS, les services statistiques ministériels et le suivi des projets financés par les partenaires au développement. C’est aussi là que j’ai commencé à développer des outils numériques pour rendre plus simples des processus de suivi souvent complexes.
C’est sans doute ici que tout ce qui m’intéresse se rejoint le mieux : la statistique, l’économie, le suivi-évaluation, les outils numériques et la décision.
Ce que j’y ai construit
Chaque poste m’a laissé un outil. Les voici.
Voici les projets qui retracent ce chemin. D’abord la banque. Puis le secteur public. Et, entre les deux, quelques projets construits simplement parce que j’avais envie d’aller plus loin.
Bridge Bank Group Côte d’Ivoire
Mon premier projet de bout en bout : un modèle de scoring, une application pour évaluer une demande de crédit, et un tableau de bord pour suivre le portefeuille.
Données→Modèle→Risque de crédit→Score→Suivi
CBAO Attijariwafa Bank Group
Des réponses d’enquêtes hétérogènes à rendre exploitables. L’enjeu : faire apparaître vite les points sur lesquels agir.
Données d’enquête→Traitement→Indicateurs→Visualisation→Action
Cabinet du Ministre de l’Économie, du Plan et du Développement
Structurer les données économiques du secteur pétrolier amont, suivre ses performances, et outiller l’analyse des contrats pétroliers.
Données→Modèle→Tableau de bord→Analyse→Décision
Un projet que j’ai construit simplement parce que j’avais envie d’aller plus loin, de l’idée jusqu’à l’application.
Idée→Produit→Données→Plateforme→Application
Cabinet du Ministre du Plan et du Développement
Beaucoup de projets, plusieurs partenaires, des informations dispersées. Une seule plateforme pour en avoir une vision d’ensemble.
Projets→Statut→Financement→Mise en œuvre→Localisation→Pilotage
Cabinet du Ministre du Plan et du Développement
Une stratégie n’a de valeur que si l’on peut suivre sa mise en œuvre. e-SNDS sert à ça, pour la SNDS 2026-2030.
Stratégie→Programmes→Activités→Indicateurs→Résultats→Évaluation
Un processus encore largement manuel. Je l’ai d’abord cartographié étape par étape, avant de penser à l’outil.
Processus→Cartographie→Analyse→Digitalisation→Suivi
Toutes les études de cas
Et un petit bonus
« Le CE Artificiel »
Un petit projet personnel pour automatiser certaines tâches répétitives de rédaction au Cabinet : notes techniques, courriers, documents administratifs. Rien de révolutionnaire. Juste un petit outil pour gagner du temps.
L’IA dans mon travail
Je m’en sers tous les jours, à deux niveaux. Dans mes analyses, avec le machine learning et le traitement du langage. Et dans ma façon de construire, avec des assistants qui m’aident à écrire, coder et prototyper beaucoup plus vite.
01 / 06 · Problème
Défricher un sujet
Avant d’ouvrir le moindre fichier, j’utilise des assistants comme ChatGPT, Claude ou Gemini pour défricher un sujet, rassembler des pistes et poser les bonnes questions.
L’IA accélère. Elle ne décide pas à ma place.
Je vérifie ce qu’elle produit, je teste, et je garde la main sur le raisonnement. C’est la différence entre un outil utile et une boîte noire.
Mes outils du quotidien
Et pour l’apprendre sérieusement
Ce que j’aime résoudre
Un dispositif de suivi difficile à consolider.
Des données dispersées qu’il faut enfin rendre lisibles.
Un processus qui prend trop de temps parce qu’il est encore manuel.
Des indicateurs qui existent, mais qui ne permettent pas vraiment de piloter.
Une stratégie qu’il faut transformer en plan d’action et en dispositif de suivi.
Une question économique ou statistique qui demande à la fois de la méthode et une vraie compréhension du terrain.
Ce sont souvent des problèmes très différents en apparence. Mais ils ont un point commun : il faut d’abord comprendre comment les choses fonctionnent vraiment.
Pour construire de bons outils, il faut continuer à apprendre.
Conception et mise en place d’un système de suivi-évaluation
Agence Française de Développement · 2026
11 certificats numérisés sur 14, les autres arrivent.
Comprendre avant de conseiller.
Mémoire2023
Mémoire de master. Il a donné naissance à l’application d’évaluation de crédit et au tableau de bord de portefeuille développés chez Bridge Bank.
Machine LearningCredit Scoring
LireSurvolez un domaine
Tous reliés au même centre : moi, et la façon dont je travaille. La taille d’un domaine ne dit rien de mon niveau, c’est juste pour la lisibilité.
Langues
Voilà d’où je viens et ce que je sais faire. Reste la suite.
Déformation professionnelle
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Indice de curiosité
chapitres 45 · profondeur 20 · études 20 · interactions 15
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Mise en œuvre partielle : vous êtes allé vite. C’est permis.
Consultance·Data & IA·Analyse économique·Suivi-évaluation·Transformation digitale·Recherche
Vous avez un problème de données, un projet à suivre, un dispositif de suivi-évaluation à structurer, un processus à digitaliser, ou simplement une question qui mérite d’être mieux analysée ? Écrivez-moi. On pourra commencer par le problème. Le reste viendra ensuite.
